Per eseguire una corretta analisi dei dati, è necessario avere chiaro l’obiettivo che si vuole raggiungere.
L’obiettivo principale è quello di migliorare la qualità del processo di produzione in termini di efficienza ed efficacia.
Come conseguenza si otterrà un miglioramento del prodotto, una riduzione dei costi d’esercizio e del prodotto ed infine un aumento del numero di clienti.
Per agire in modo appropriato sul processo, si devono usare gli strumenti statistici appropriati applicati ai parametri chiave del processo.
Esistono due tipi di trattamento dati, l’Analisi Numerale e l’ Analisi Causale
L’Analisi Numerale si occupa di valutare la qualità del prodotto già fatto e decidere se è o no appropriato per la vendita. Esempio, un lotto di prodotto che si trova in magazzino in attesa di approvazione per la vendita.
L’Analisi Causale si occupa di valutare la performance del sistema di produzione che ha generato il prodotto o servizio per poter rendere massima la probabilità che il prodotto che NON è ancora stato prodotto sia conforme alle specifiche del cliente e sia prodotto al minimo costo possibile. Vengono eseguiti campionamenti anche sul prodotto ma il trattamento dati e le azioni sono diverse rispetto all’ Analisi Numerale
