Flusso dati DE

Um eine korrekte Analyse der Daten durchführen zu können, muss das Ziel klar sein, das man erreichen möchte.
Hauptziel ist es, die Qualität des Produktionsprozesses im Hinblick auf Effizienz und Effektivität zu verbessern, wodurch eine Verbesserung des Produkts, eine Senkung der Betriebs- und Produktkosten und eine Erhöhung der Kundenzahl erreicht werden. Um auf den Prozess angemessen zu reagieren, sollten geeignete statistische Werkzeuge verwendet werden, die auf die wichtigsten Prozessparameter angewendet werden. Es gibt zwei Arten der Datenverarbeitung, die numerische Analyse und die Ursachenanalyse
Die Numerische Analyse befasst sich mit der Bewertung der Qualität des bereits hergestellten Produkts und der Entscheidung, ob es für den Verkauf geeignet ist oder nicht. Beispiel: Eine Produktcharge, die sich im Lager befindet und für den Verkauf ansteht.
Die Ursachenanalyse befasst sich mit der Bewertung der Leistung des Produktionssystems, das das Produkt oder die Dienstleistung generiert hat, um die Wahrscheinlichkeit zu maximieren, dass das noch NICHT hergestellte Produkt den Spezifikationen des Kunden entspricht und zu möglichst niedrigen Kosten produziert wird . Es werden auch Proben für das Produkt durchgeführt, aber die Datenverarbeitung und die Aktionen unterscheiden sich von der Numerischen Analyse.