Flusso Dati ES

Para llevar a cabo un análisis correcto de los datos, es necesario tener claro el objetivo que uno quiere lograr.
El objetivo principal es mejorar la calidad del proceso de producción en términos de eficiencia y efectividad, como consecuencia, se logrará una mejora en el producto, una reducción en los costos operativos y del producto y un aumento en el número de clientes. actúe apropiadamente en el proceso, se deben usar herramientas estadísticas apropiadas aplicadas a los parámetros clave del proceso. Hay dos tipos de procesamiento de datos, análisis numérico y análisis causal.
El análisis numérico se ocupa de evaluar la calidad del producto ya fabricado y de decidir si es apropiado para la venta. Ejemplo, un lote de productos que está en stock pendiente de aprobación para su venta.
El Análisis Causal se ocupa de evaluar el rendimiento del sistema de producción que generó el producto o servicio para maximizar la probabilidad de que el producto que NO se haya producido aún cumpla con las especificaciones del cliente y se produzca al menor costo posible . Las muestras también se realizan en el producto, pero el procesamiento y las acciones de los datos son diferentes del Análisis Numérico.